🙋♂️ 정의
딥러닝에서 흔히 사용 되는 Label이라는 용어는 Target 또는 정답이라는 의미로 답이 명확하게 지정되어 있는 값을 뜻한다. R-CNN을 공부하면서 Ground truth 라는 용어를 알게 되었는데, 처음엔 Label과 Ground truth라는 용어가 동일한 뜻을 가진 줄 알았는데, 언뜻 보면 비슷하지만 결코 같은 의미가 아니다.
🙋♂️ 차이점
☝ Label은 흔히 정답지라고 불리며 명확하게 답이 정해져 있는 값을 뜻한다.
✌ Ground thuth는 "User가 생각하는 정답" or "Object 내의 우리가 원하는 Detection 출력 값"을 의미하고 있다.

참고 블로그 : https://mac-user-guide.tistory.com/14?category=775535
'MLDL_정리 > 용어, 메모장' 카테고리의 다른 글
| [DL] - CNN의 Stride, Padding, Pooling 특징 (0) | 2022.03.21 |
|---|---|
| [DL] - Deep Learning CNN / Filter (0) | 2022.03.21 |
| [DL] - Mini Batch Size, Epoch, Interation (0) | 2022.03.12 |
| [DL] - Mediapipe (0) | 2022.03.06 |
| [DL] - 성능 평가 지표 #1 (Precision, Recall) (0) | 2022.03.01 |