✍ 지도 - 비지도 - 강화 학습이란??
👉 머신 러닝 학습하려는 문제의 유형에 따라, 아래와 같이 크게 3가지로 분류된다.
1. Supervised Learning
- 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습 시키는 방식
- 대표적으로는 분류, 회귀 방식이 존재함
2. Unsupervised Learning
- 정답이 없는 데이터를 활용해 데이터를 학습 시키는 방식
- 대표적으로는 클러스터링 방식이 존재함
3. Reinforcement Learning (RL)
- 데이터가 존재하는 것도 아니며, 정답이 따로 정해져 있지 않은 방식
- 강화 학습은 에이전트, 환경, 상태, 행동, 보상의 개념을 사용하여 이해
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