Bayer Error(베이즈 에러) 정의 Classification 문제에서 P(Y | X)에 대한 확률 분포(underlying true distribution)를 알고 있다는 가정 하에, 이론적으로 도달할 수 있는 최소 classification error를 의미 underlying true distribution를 알고 있다하더라도, 이를 이용해 class label을 inference하는 방법이 반드시 P(y1, x)와 P(y2, x)를 비교해서 확률이 높은 쪽을 정답으로 골라야만 이 Bayes Error에 도달할 수 있다. Training data set을 완벽히 학습 하였을 때, 그 training data에 대해 가장 높은 확률이 높은 class label을 선택하는 방법에서 발생하는 이론적..
