🙋♂️ CNN - Convolutional Neural Networks의 핵심 요소: Stride, Padding, Pooling Stride(스트라이드) 정의: Stride는 컨볼루션 연산을 수행할 때 필터가 입력 데이터 위를 이동하는 간격을 의미합니다. 즉, 필터가 얼마나 멀리 뛰어넘어가며 정보를 추출하는지를 결정합니다. 효과: Stride = 1: 필터가 한 픽셀씩 이동하며, 입력 데이터의 정보를 놓치지 않고 잘 포착합니다. Stride = 2 이상: 필터가 더 큰 간격으로 이동하여 출력 크기를 줄이고, 연산 속도를 향상시킵니다. 하지만 이 때, 특정 정보의 손실이 발생할 수 있습니다. 최신 트렌드: 최근의 깊은 네트워크에서는 Stride를 조절하여 연산 효율성을 높이고, 깊은 레이어에서 정보의 ..
