✍ 지도 - 비지도 - 강화 학습이란?? 👉 머신 러닝 학습하려는 문제의 유형에 따라, 아래와 같이 크게 3가지로 분류된다. 1. Supervised Learning 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습 시키는 방식 대표적으로는 분류, 회귀 방식이 존재함 2. Unsupervised Learning 정답이 없는 데이터를 활용해 데이터를 학습 시키는 방식 대표적으로는 클러스터링 방식이 존재함 3. Reinforcement Learning (RL) 데이터가 존재하는 것도 아니며, 정답이 따로 정해져 있지 않은 방식 강화 학습은 에이전트, 환경, 상태, 행동, 보상의 개념을 사용하여 이해 https://wendys.tistory.com/category/%E2%8C%A8%20DEVELOPMENT/AI '⌨..
