✏️ Fisher Discriminant Analysis 이란?? FDA 혹은 Linear Discriminant Analysis (LDA)라고 불리며, 데이터들을 하나의 직선으로 Projection 시킨 후, Projection된 Data들 간의 구분이 잘 되는 지 판단해주는 방식 판단 방식의 기준은 Projection 후, 두 데이터들의 중심(평균)이 서로 멀수록 + 분산이 작을수록 구분이 잘 되었다고 판단 할 수 있으며, 잘 분류 되게끔 하나의 Vector의 w를 구하는 것이 LDA 이다. ✏️ Variance 구하는 방식 데이터 D = {x}iN 라고 할 때, 원래의 data들의 평균, projection된 data들의 평균, 그 이후 w 방향에 따라 projection된 data들의 분산을 구하..
